目录753.平方矩阵I1.题目2.解析754.平方矩阵II1.题目2.解析法1：法2：3.收获：755.平方矩阵III1.题目2.解析753.平方矩阵I1.题目输入整数N，输出一个N阶的回字形二维数组。数组的最外层为1，次外层为2，以此类推。输入格式输入包含多行，每行包含一个整数N。当输入行为N=0时，表示输入结束，且该行无需作任何处理。输出格式对于每个输入整数N，输出一个满足要求的N阶二维数组。每个数组占N行，每行包含N个用空格隔开的整数。每个数组输出完毕后，输出一个空行。数据范围0≤N≤1002.解析//观察此题的图形规律,是回字型#includeusingnamespacestd;int
文章目录前言正文1.2975.移除栅栏得到的正方形田地的最大面积2.2976.转换字符串的最小成本I3.2977.转换字符串的最小成本II总结后文前言 本场周赛，后两题都涉及到了图论的最短路径（克鲁斯卡尔算法）的知识，恰巧又没学过，所以博主本周基本都在补图论的知识，所以这场周赛的题解虽迟但到。 这场周赛，博主也只写出一题，第二道还超时了（hhh，菜鸡勿喷）。下面博主就来总结一下，没写出来的三道题。正文如果有图论知识欠缺的，可看博主总结的这篇博客：图论与并查集。1.2975.移除栅栏得到的正方形田地的最大面积题目链接：移除栅栏得到的正方形田地的最大面积注意事项： 博主在做这道题时，就没有分析好题
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识暂无。。。2模板暂无。。。3工程化题目1：求a~b中数字0、数字1、…、数字9出现的次数。思路：先计算1~a中每位数字出现的次数，然后计算1~b-1中每位数字出现的次数，两个相减即是最终答案。那么，如何计算1~a中每位数字出现的次数呢？首先，将a的每一位存入向量num中，例如a=1234567，那么num为，考虑如下两个子问题，1~a中数字0出现的次数。1~a中数字5出现的次数。为啥选择数字5呢？因为1到9中的任意一个数都和5等价。对于问题1：1~x中数字0出现的次数。记num中有n位，从第0位不考虑，因为第0位不可能取到0，即数字首位不能为0，例如012
typedefpairPII;boolst[1100];inth[11000000],ne[11000000],w[11000000],e[11000000],idx;intdist[50][50];classSolution{public:voidadd(inta,intb,intc){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],w[idx]=c,h[a]=idx++;}voidheap_dijkstra(intindex,intstart){dist[index][start]=0;priority_queue,greater>heap;heap.push({0,start});while
代码部分我给大家在最后单独整一个页面好看，正文内容里面也有大家可以一边看一用！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！昨天讲了ssh内容，今天讲解git，git是个灰常重要的工具，所以我要给大家先讲一下陌生的git。先放网上解释：Git 是一种分布式版本控制系统，即，代码的本地克隆就是一个完整的版本控制存储库。通过这些功能齐全的本地存储库，无论脱机还是远程都能轻松工作。开发人员会在本地提交其工作，然后再将存储库的副本与服务器上的副本进行同步。这种范例不同于集中式版本控制，后者要求客户端必须先与服务器同步代码，然后才能创建新版代码。 Git 的灵活性和受欢迎程度使其成为所有团队的绝佳选择。很多开发
//前缀和模板提,在读入数据的时候就可以先算好前缀和的大小//计算前缀的时候用:g[i][j]=g[i][j-1]+g[i-1][j]-g[i-1][j-1]+Integer.parseInt(init[j-1]);//计算结果的时候用:g[x2][y2]-g[x1-1][y2]-g[x2][y1-1] +g[x1-1][y1-1]+"\n"//一些重复加的地方都需要减掉,如计算前缀和的时候g[i-1][j-1]包括在了前面的g[i][j-1]+g[i-1][j],多减去一次//g[x1-1][y1-1]也被包括在前面两项表达式,只需减去一次importjava.io.BufferedRead
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识（零）背包问题描述：有NNN个物品，每个物品的体积是viv_ivi，价值是wiw_iwi，现有容量是VVV的背包，求这个背包能装下的物品的最大价值。01背包问题：每个物品只有1个。完全背包问题：每个物品有无穷多个。多重背包问题：第iii个物品有sis_isi个。分组背包问题：有N组物品，每组有sis_isi个物品，但只能选择其中一个。（一）01背包问题讲解。状态定义f[i][j]：从前iii个物品中选择总体积不超过jjj的物品的总价值的最大值。状态转移：不选择第iii个物品，即从前i−1i-1i−1个物品中选择总体积不超过jjj的物品，根据状态的定
目录题1：6070.计算字符串的数字和题目描述解题思路代码编写（Java版本）题2：2244.完成所有任务需要的最少轮数题目描述解题思路代码编写（Java版本）题3：2245.转角路径的乘积中最多能有几个尾随零题目描述解题思路代码编写（Java版本）题4：2246.相邻字符不同的最长路径题目描述解题思路代码编写（Java版本）Hello朋友们😋，我是秋刀鱼🐟，一只活跃于Java区与算法区的新人博主~欢迎大家加入高校算法学习社区🏰：https://bbs.csdn.net/forums/Suanfa，社区里大佬云集，大家互相交流学习！今天给大家带来LeetCode289场单周赛的题目解析，并分享
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识线性DP：状态转移表达式存在明显的线性关系。区间DP：与顺序有关，状态与区间有关。2模板3工程化题目1：数字三角形。解题思路：直接DP即可，f[i][j]可以来自f[i-1][j]+a[i][j]和f[i-1][j-1]+a[i][j]，注意f[i-1][j]不存在的情况（最后一个点）和f[i-1][j-1]不存在的情况（第一个点）。C++代码如下，#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn;inta[N][N];intf[N][N];intmain(){cin>>n;for(inti=0;in;++i){fo
文章目录91.解码方法：样例1：样例2：样例3：提示：分析：题解：rust：go：c++：python：java：91.解码方法：一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：'A'->"1"'B'->"2"...'Z'->"26"要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106"可以映射为："AAJF"，将消息分组为(11106)"KJF"，将消息分组为(11106)注意，消息不能分组为(11106)，因为"06"不能映射为"F"，这是由于"6"和"06"在映射中并不等价。给你一个只含数字的非空字符串s，请计算并返回解码方法的总数。题
